用于数据分析的 Kotlin
探索和分析数据可能不是你每天都会做的工作，但作为一名软件开发工程师，这是一项必须掌握的关键技能。
让我们想一想数据分析起关键作用的软件开发职责：例如，在调试时分析集合的实际内容、挖掘内存转储或数据库，或者在处理 REST API 时接收包含大量数据的数据，等等。
借助 Kotlin 的探索性数据分析 (EDA) 工具，例如 Kotlin 笔记本、Kotlin DataFrame 和 Kandy，你可以使用一套丰富的功能来提升分析技能，并在不同的场景中为你提供支持：
加载、转换各种格式的数据并使其可视化： 使用我们的 Kotlin EDA 工具，你可以执行过滤、排序和聚合数据等任务。我们的工具可以在 IDE 中直接无缝读取各种数据源的数据，包括 CSV、JSON、SQL 数据库或 Parquet 文件。请参阅 DataFrame 文档中所有支持的格式。
Kandy 是我们的绘图工具，它允许你创建各种图表，以便从数据集中获取洞察并使其可视化。
高效分析存储在关系型数据库中的数据： Kotlin DataFrame 与数据库无缝集成，并提供类似于 SQL 查询的功能。你可以直接从各种数据库中检索、操作数据并使其可视化。
从 Web API 获取并分析实时和动态数据集： EDA 工具的灵活性允许通过 OpenAPI 等协议与外部 API 集成。此功能可帮助你从 Web API 获取数据，然后根据需要对数据进行清理和转换。
我们的 Kotlin 数据分析工具让你能够从始至终顺畅地处理数据。在我们的 Kotlin Notebook 中，通过简单的拖放功能即可毫不费力地检索数据。只需几行代码即可对其进行清理、转换和可视化。此外，只需点击几下即可导出输出的图表。
笔记本 (Notebook)
笔记本 (notebook) 是一种交互式文档，你可以在其中将可执行的 Kotlin 代码与文本、可视化效果和结果混合在一起。可以将其视为 Kotlin REPL 的扩展，它能够将代码组织成代码单元，使用 Markdown 编写文档，并立即在生成代码的旁边显示输出（从文本到图表）。
Kotlin 提供了不同的笔记本解决方案，例如 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook，为数据检索、转换、探索、建模等提供了便捷的功能。这些 Kotlin 笔记本解决方案均基于我们的 Kotlin 内核 (Kotlin Kernel)。
你可以在 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 之间无缝共享代码。在其中一个 Kotlin 笔记本中创建项目，即可在另一个笔记本中继续工作，无需担心兼容性问题。
Kotlin Notebook
Kotlin Notebook 是 IntelliJ IDEA 的一款插件，允许你使用 Kotlin 创建笔记本。它通过所有通用的 IDE 功能提供我们的 IDE 体验，提供实时代码洞察和项目集成。
Datalore 中的 Kotlin 笔记本
借助 Datalore，你可以开箱即用地在浏览器中使用 Kotlin，无需额外安装。你还可以共享笔记本并远程运行它们，与其他 Kotlin 笔记本实时协作，在编写代码时获得智能编码辅助，并通过交互式或静态报告导出结果。
带有 Kotlin 内核的 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一款开源 Web 应用程序，允许你创建和共享包含代码、可视化效果和 Markdown 文本的文档。Kotlin-Jupyter 是一个开源项目，它为 Jupyter Notebook 带来了 Kotlin 支持，以便在 Jupyter 环境中发挥 Kotlin 的力量。
Kotlin DataFrame
Kotlin DataFrame 库允许你在 Kotlin 项目中操作结构化数据。从数据创建和清理到深度分析和特征工程，该库都能满足你的需求。
借助 Kotlin DataFrame 库，你可以处理不同的文件格式，包括 CSV、JSON、XLS 和 XLSX。该库还通过连接 SQL 数据库或 API 的能力简化了数据检索过程。请参阅 DataFrame 文档中所有支持的格式。
Kandy
Kandy 是一个开源 Kotlin 库，它提供了一个强大且灵活的 DSL，用于绘制各种类型的图表。该库是一个简单、惯用、可读且类型安全的工具，用于使数据可视化。
Kandy 与 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 无缝集成。你还可以轻松地结合使用 Kandy 和 Kotlin DataFrame 库来完成不同的数据相关任务。
